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In FastAPI, asynchronous programming allows your API to handle I/O-bound tasks (like database queries, API calls, or file operations) without blocking the server. This is achieved using Python’s async and await syntax, enabling the application to process other requests while waiting for slow operations to complete.
Key idea: When you declare a route with async def, FastAPI runs it directly in the event loop, allowing non-blocking execution. If you use def, FastAPI runs it in a thread pool to avoid blocking, but this has more overhead.
Example: Asynchronous Endpoint
from fastapi import FastAPIimport asyncioapp = FastAPI()# Simulate a slow I/O operationasync def fake_db_query():await asyncio.sleep(2)return {"message": "Data fetched"}@app.get("/data")async def get_data():data = await fake_db_query() # Non-blocking waitreturn dataコピーしました。✕コピーHere, while fake_db_query() is waiting, FastAPI can serve other requests concurrently.
When to Use async def
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