Course Introduction | MIT 18.06SC Linear Algebra
7:12
Course Introduction | MIT 18.06SC Linear Algebra
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3. Multiplication and Inverse Matrices
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3. Multiplication and Inverse Matrices
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Lec 5: Parametric equations for lines and curves | MIT 18.02 Multivariable Calculus, Fall 2007
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視聴回数: 31.7万 回2009年1月16日
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7. Solving Ax = 0: Pivot Variables, Special Solutions
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22. Diagonalization and Powers of A
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30. Linear Transformations and Their Matrices
49:27
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4. Factorization into A = LU
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4. Factorization into A = LU
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47:42
5. Transposes, Permutations, Spaces R^n
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1. The Geometry of Linear Equations
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15. Projections onto Subspaces
視聴回数: 59.3万 回2009年5月7日
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12. Graphs, Networks, Incidence Matrices
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16. Projection Matrices and Least Squares
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2. Elimination with Matrices.
視聴回数: 300.3万 回2009年5月7日
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6. Column Space and Nullspace
視聴回数: 100.8万 回2009年5月7日
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21. Eigenvalues and Eigenvectors
視聴回数: 74.3万 回2019年9月24日
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Intro: A New Way to Start Linear Algebra
視聴回数: 77.8万 回2020年5月5日
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14. Orthogonal Vectors and Subspaces
視聴回数: 60.2万 回2009年5月7日
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10. The Four Fundamental Subspaces
視聴回数: 72.6万 回2009年5月7日
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Gil Strang's Final 18.06 Linear Algebra Lecture
視聴回数: 274万 回2023年5月15日
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13. Quiz 1 Review
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The Four Fundamental Subspaces and Least Squares
視聴回数: 3.8万 回9 か月前
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9. Independence, Basis, and Dimension
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Lec 1 | MIT 18.01 Single Variable Calculus, Fall 2007
視聴回数: 265万 回2009年8月18日
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Course Introduction of 18.065 by Professor Strang
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Lecture 1: The Column Space of A Contains All Vectors Ax
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11. Matrix Spaces; Rank 1; Small World Graphs
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Part 2: The Big Picture of Linear Algebra
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Elimination with Matrices
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27. Positive Definite Matrices and Minima
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23. Differential Equations and exp(At)
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